我国将建首个致畸风险数据库 随
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AI科技评论数据库项目【AI影响因子】:谁在影响你你在谁?

  原标题:AI科技评论数据库项目【AI影响因子】:谁在影响你,你在影响谁?

  AI掘金志姊妹频道:「AI 科技评论」(微信公众号:aitechtalk),是雷锋网旗下的人工智能学术频道,密切关注高校实验室和企业研究院动向,以顶级学术会议论文、海内外巅峰赛事及相关开发内容为导向,凭借「GAIR 大讲堂」线上直播、深度访谈、技术解读、独家约稿等多种形式,秉承「连接学术前沿,洞见产业未来」的宗旨,为产业界人士与学术青年们提供一个分享交流的平台。

  在一年多的内容报道中,AI 科技评论不仅积累了一批忠实的高校博士生、研究生读者,也与多家国内人工智能企业研究院保持密切联系。

  与此同时,AI 科技评论也了解到,学术青年们在择业过程中面临着信息不对称的问题:一方面,学生们固然希望能结合专业特长寻找与自己最为匹配的企业,但人工智能企业研究院数目繁多,研究成果及相关报道层出不穷,如何从浩如烟海的信息中分门别类地看懂企业研究院的学术/开发专长?

  近年来,中国企业的身影越发频繁地出现在在国际顶尖学术会议及赛事上,国内企业研究院及相应的优秀研究成果也如雨后春笋一般涌现。企业研究院在 AI 浪潮下也同样面临困惑:如何让对口专业的学术青年更好地关注到企业研究院的研发实力,让潜心做研究的同学和愿意做开发的同学更好地对号入座,在这个过程中发掘人才?

  AI 科技评论一方面为学界与业界的活跃感到欣喜;另一方面也深刻地认识到,作为一个服务和连接 AI 学术力量的公号,AI 科技评论有义务、也有责任为企业研究院提供更多的展示机会,推动企业研究院更好地获取学术青年的认可,带动学术青年更多地关注与自身专业相匹配的企业研究院,实现学术界与工业界的连接。

  AI 科技评论在今天,也很荣幸地为读者们呈现我们历时半年规划而成的数据库产品——「AI 影响因子」。

  「AI 影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库,为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外,AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台。

  从会议/期刊论文出发,AI 科技评论以「中国计算机学会 CCF 推荐国际学术期刊会议」1 所推荐的国际学术会议及期刊为主要标准,向企业研究院征集统计该年会议/期刊被录用的论文,以作为评选标准的一部分。此外,以 ICLR 为代表的新生会议也在 AI 科技评论的评选考虑范围之内。

  从比赛出发,AI 科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛(包括但不限于数据竞赛平台 Kaggle 的下属比赛、各类数据库竞赛等),向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事,以作为评选标准的一部分。

  从开发项目出发,围绕发起开源项目/工具及相关更新,企业研究院所构建的开源生态同样是 AI 科技评论密切关注的领域。

  这三部分的内容将帮助学术青年更客观、更全面地了解企业研究院在不同领域上的侧重点,做到有的放矢。与此同时,这三部分的内容也为企业研究院在「AI 影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础,并作为「AI 影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。

  除此之外,「AI 影响因子」数据库还将收录企业研究院的一些企业相关活动,如人事变动、高校合作、会议赞助等。

  「AI 影响因子」数据库的一个重要数据源是雷锋网及 AI 科技评论的往期报道。经过一年多的选题流程中,也了解读者关心什么样的企业新闻,哪些报道企业研究院的文章更受到读者的认可。

  我们会针对国内企业研究院在学术领域上的表现进行榜单排序及评选,包括总榜、论文榜、比赛榜、开发榜等四个榜单,并呈现 AI 科技评论关于企业研究院的相关报道文章。此外在每一篇企业研究院的相关文章中,「AI 影响因子」都会在雷锋网对应子站及 AI 科技评论公众号上进行相应露出及得分更新。

  根据每个企业的数据统计,我们将企业的往期活动及报道集合为企业专区。读者们可以根据企业研究院名称访问「AI 影响因子」专区页面,从论文、比赛及开发项目综合了解企业的研究动态。

  围绕以上数项标准,AI 科技评论将综合考量企业研究院的表现,预计在今年颁布「AI 影响因子」相关榜单。

  企业如有兴趣深度参与「AI 影响因子」的数据库构建,欢迎添加小编微信(aitechreview)为好友,注明「AI 影响因子」及企业名称。

  AI 科技评论竭诚希望国内的企业研究院能与我们一起构建「AI 影响因子」,以「连接学术前沿,洞见产业未来」的宗旨,吸引更多的学术青年以更系统、更权威的「打开方式」关注国内企业研究院的学术研究。

  [1]中国计算机学会 CCF 推荐国际学术期刊会议, 返回搜狐,查看更多