数据科学与大数据技术专业课程有
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加米谷:大数据学习过程中需要看些什么书?

  很多朋友对大数据行业心向往之,却苦于不知道该如何下手。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天给大家推荐一位知乎网友挖矿老司机的指导贴,作为参考。

  就目前公司招聘和其他所了解到的大数据专业的工作内容,偏重方向和技术选型有所不同。挖矿老司机就不同职业学习的书籍进行了分类推荐。

  在互联网公司广泛招聘,偏平台业务方向,ETL和OLTP等,主要是基于Hadoop技术栈来处理大数据,算法要求不是特别高。

  《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase权威指南》《大数据技术全解》、《大数据挑战NoSql》《Mahout实战》

  在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告,互联网公司的产品经理差不多类型了,统计学能力要求高,SPSS、SAS、R、SQL。

  在互联网、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析,基本数据结构算法、机器学习等都要求较高。Hadoop、spark技术栈,Java、Python、C++、Scala、Shell。

  在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用,还有现在很多计算机视觉的创业公司的算法研究。

  当然还有一步很重要就是不断练习、练习、练习,将学到的知识与实际应用场景相结合,学会写代码也很重要哦。大数据学科是一门综合学科,对于教授该专业的老师也是一项很大的挑战。

  但是对于零基础的朋友来说,光是看这些书籍是远远不够的,可能看不懂。所以个人建议还是找一家培训机构,边学边看边练,学完课程后才能找到高薪好工作!如果想要找大数据培训机构,参考下加米谷大数据。