从SQL Azure导出数据到本地数据
数据库

百度云时序数据库支持SQL正式开放内测!

  在物联网的场景下,大量设备以固定频率发送数据,比如一个监控工厂会每秒钟上报环境监控的数据,如果一共有100座工厂,每个工厂有1万个采集点,每年会产生158亿数据点,15PB级的数据存储量。

  而传统的关系型的数据库架构,显然已经不适应物联网场景下,数据「高并发写入的需求」。传统的联合查询的方式,无法实现秒级返回亿级数据点的聚合结果,对业务的发展造成很大的瓶颈。如果采用开源时序数据库的方案,刨除优劣势分析,仅维护成本高、无SLA保证、无法保证交付质量,已经让人望而却步。

  百度云时序数据库(TSDB)通过「高性能读写」、「低成本存储」、「支持15种数据聚合函数」、「支持Hadoop/Spark等大数据处理平台」、「接多种可视化工具」、「支持SQL」等优势,解决物联网场景下时序数据的存储问题。

  时序数据库(Time Series Database,简称TSDB)是存储和管理时间序列数据的高性能数据库,为时间序列数据提供高性能读写、低成本存储、稳定可靠的数据库服务。

  作为专门处理时间序列数据的数据库,TSDB对时间序列数据有特定的格式定义,学习和使用这些数据接口的用法就产生了学习成本。

  答案就是SQL生态:通过SQL的强大能力,用户即可以熟悉方便地对数据进行操作,也可以充分利用SQL函数的计算能力,挖掘数据价值。

  举个例子。一个智能电表监控的物联网集成方案,采集了智能电表的各个监控点的数据。在TSDB中这样组织(如下图),metric为SmartMeter,表示TSDB存的是智能电表的数据,每个电表有power和current两个域(field),用两个tag,即meterID和city,来代表每个数据点来自哪个电表ID和城市。电表每5s上传一次功率值和电流值。

  应用场景一:要过滤功率值大于400、电流值小于5,电表ID为2345HDYE的数据

  应用场景二:电表ID为2345HDYE的电表中,返回每10秒的功率平均值

  TSDB支持标准ANSI SQL语义,查询数据的体验与传统的SQL体验一样简洁明了,还可以利用SQL强大的计算函数能力。

  目前该能力已开放内测,登录百度云官网,申请成为内测用户,抢先体验TSDB更多新功能!